긴 영상 한 방에 쇼츠로, AI가 '재미있는 구간' 골라주는 AutoClip
인터뷰나 강의 같은 긴 영상에서 하이라이트만 뽑아 쇼츠·릴스용 클립으로 만들려면 일일이 자르고 자막 달기가 번거롭습니다. AutoClip은 영상 자막을 LLM이 분석해 하이라이트 구간을 자동 탐지하고, 제목 생성부터 세로형 프리셋 내보내기까지 한 번에 처리해 줍니다. 이 글은 설치 요건(파이썬·FFmpeg·GPU)부터 유튜브·빌리빌리 링크 바로 넣기, LLM 키 설정, 실사용 팁까지 전 과정을 다룹니다.
긴 영상 올리고 '알아서 쇼츠 만들어줘'라고 말하고 싶은 적 있으신가요? 깃허브 스타 8.8k를 넘긴 AutoClip은 자막 기반 LLM 분석으로 하이라이트를 골라주고, 타이틀·컷·세로형 포맷까지 자동으로 뽑아주는 오픈소스 도구입니다. 데스크톱·도커·CLI 세 가지 방식 중 골라 쓰고, 유튜브·빌리빌리 링크만 던져도 바로 돌아갑니다.
설치·실행 전 필수 준비물
AutoClip을 실제로 사용하려면 먼저 몇 가지 환경을 갖춰야 합니다. 기본적으로 파이썬 3.10 이상이 설치돼 있어야 하고, 영상 파일을 자르고 합치는 데 필수적인 FFmpeg도 필요합니다. 이 두 가지는 공식 사이트에서 다운로드받아 설치할 수 있어요.
GPU 가속을 활용하고 싶다면 엔비디아 그래픽 카드와 CUDA 드라이버, 혹은 Apple Silicon을 사용하는 맥에서는 Apple Silicon 전용 버전을 선택하면 됩니다. 또한 LLM 기반으로 자막을 분석하므로 통이·오픈AI·제미나이·올라마 중 하나의 API 키를 준비해야 합니다.
- 파이썬 3.10+ 설치
- FFmpeg 설치
- 엔비디아 CUDA 드라이버 (엔비디아 GPU 사용 시) 또는 Apple Silicon GPU 환경 (맥)
- LLM API 키 (통이·오픈AI·제미나이·올라마 중 하나)
Python 확인
터미널에
python --version을 입력해 3.10 이상인지 확인합니다.FFmpeg 확인
ffmpeg -version명령어로 설치 여부와 버전을 확인합니다.GPU 설정
엔비디아 사용자는
nvidia-smi로 드라이버 상태를, 맥 사용자는 시스템 정보에서 Apple Silicon 지원 여부를 확인합니다.LLM 키 입력
AutoClip 실행 시 환경 변수에 API 키를 설정하거나 GUI에서 직접 입력합니다.
| 필수 항목 | 버전/조건 |
|---|---|
| 파이썬 | 3.10 이상 |
| FFmpeg | 최신 버전 |
| GPU | 엔비디아 CUDA 또는 Apple Silicon |
| LLM API 키 | 통이·오픈AI·제미나이·올라마 중 하나 |
세 가지 사용 방식: 데스크톱 / 도커 웹 / CLI
AutoClip은 데스크톱, Docker 웹, CLI·MCP 세 가지 방식으로 실행할 수 있어요. 데스크톱은 macOS Apple Silicon과 Windows x64용 설치 파일을 다운로드해 바로 실행하면 GUI가 뜹니다. Docker 웹은 브라우저에서 로컬 컨테이너를 실행해 파일을 끌어넣고 SRT를 함께 제공하면 웹 UI에서 AI가 자동으로 하이라이트를 찾아줍니다. CLI·MCP는 터미널에서 명령어를 입력해 배치처럼 작업을 수행하거나 MCP 모드에서 여러 파일을 한 번에 처리할 수 있어요.
각 방식은 진입점이 다릅니다. 데스크톱은 설치 후 실행 파일(예: AutoClip.exe 또는 AutoClip.app)을 두 번 클릭하면 메인 화면이 열리고, 파일 선택 → AI 분석 → 클립 추출 순서로 진행됩니다. Docker 웹은 docker run 명령으로 이미지를 띄운 뒤 http://localhost 주소에 접속하면 UI가 나타납니다. CLI·MCP는 Python 환경에서 autoclip-cli 같은 엔트리 포인트를 호출해 입력 비디오와 옵션을 전달하면 바로 결과 폴더가 생성됩니다. 상황에 맞게 GUI가 필요하면 데스크톱, 팀 협업이나 원격 접근이 필요하면 Docker 웹, 자동화 스크립트와 연동하려면 CLI·MCP를 선택하면 됩니다.
| 모드 | 진입점 | 추천 상황 |
|---|---|---|
| 데스크톱 | 설치 파일 실행 → GUI | GUI 환경에서 직접 조작하고 싶을 때 |
| Docker 웹 | docker run 후 브라우저 접속 | 원격·팀 협업, 웹 UI 필요 시 |
| CLI·MCP | autoclip-cli 명령 실행 | 스크립트·배치 자동화, 대량 처리 시 |
어떤 모드가 내게 맞나요?
GUI가 익숙하고 한 번에 하나씩 작업한다면 데스크톱을, 팀원과 함께 웹 브라우저에서 결과를 확인하고 싶다면 Docker 웹을, 자동화 파이프라인이나 대량 파일을 한 번에 처리하려면 CLI·MCP를 권장합니다.
실전 워크플로: 링크 넣기 → 하이라이트 확인 → 쇼츠 내보내기
AutoClip에서는 영상을 바로 넣고, AI가 자막을 분석해 하이라이트 구간을 찾아줍니다. 찾은 구간은 아웃라인·타임라인·점수와 함께 제목까지 자동 생성되고, 원하는 순서대로 재배열할 수 있어요. 마지막으로 틱톡·유튜브 쇼츠·인스타 릴스 프리셋을 선택하면 한 번에 익스포트가 완료됩니다.
1. 링크·파일·SRT 입력
YouTube·빌리빌리 URL 또는 로컬 영상 파일을 드래그하고, SRT 파일이 있으면 같이 첨부합니다.
2. 하이라이트 확인
AI가 자막을 분석해 대본의 핵심 구간을 추출하고, 각각의 점수와 제목을 표시합니다.
3. 컷 순서 조정
자동 생성된 클립 리스트를 드래그해서 원하는 순서로 바꾸거나, 불필요한 구간은 삭제할 수 있습니다.
4. 프리셋 선택
틱톡·유튜브 쇼츠·인스타 릴스 중 하나를 선택하면, 각 플랫폼에 맞는 해상도·비율·길이로 자동 변환됩니다.
5. 일괄 익스포트
‘내보내기’ 버튼을 누르면 선택한 프리셋대로 모든 클립이 한 번에 저장됩니다. v1.3.2부터는 바로 같은 화면에서 업로드 페이지도 열립니다.
| 입력 방식 | 지원 형식 |
|---|---|
| 로컬 파일 | 영상 + SRT(선택) |
| URL | YouTube·Bilibili |
| 프리셋 | 틱톡·쇼츠·릴스 |
자주 묻는 질문
자동 하이라이트는 자막이 있는 영상에만 적용됩니다. 자막이 없으면 직접 SRT 파일을 추가해 주세요.
- AI가 추출한 제목을 그대로 사용할 수도 있고, 직접 수정할 수도 있습니다.
- 클립 순서는 언제든지 드래그 앤 드롭으로 변경 가능합니다.