AI 이미지 2종 + 프로덕션 파이썬 코드 프롬프트 3개
포트폴리오용 고화질 인물 사진이나 제품 비주얼을 찍을 장비·스튜디오가 없어 막막한 크리에이터와, 검증 안 된 코드 조각만 뱉는 LLM 때문에 리팩토링 비용이 커지는 개발자 모두를 겨냥했습니다. 첫 두 프롬프트는 85mm 렌즈·자연광·아이폰 16 프로 8K 같은 실사 카메라 세팅을 프롬프트에 녹여 내 스튜디오급 흑백 패션컷과 아늑한 반려묘 초상을 별도 보정 없이 바로 뽑아냅니다. 세 번째 프롬프트는 요구사항 분석부터 타입 힌트·예외 처리·문서화·사용 예시까지 시니어급 설계 문서와 블루프린트 카드를 한 번에 생성해 프로덕션 투입 가능한 파이썬 코드를 바로 확보하게 해줍니다.
10월 1일, prompts.chat 에서 추천을 가장 많이 받은 프롬프트 3개를 골라 한국어로 옮겼어요. 복사해서 ChatGPT·Claude·Gemini에 붙여 넣으면 바로 써요.
한눈에 보기
| 번호 | 프롬프트 | 이럴 때 | 추천 |
|---|---|---|---|
| 1 | 흑백 스튜디오 패션 인물 사진 | 패션 화보나 포트폴리오용 고급 흑백 인물 사진이 필요할 때 | 4 |
| 2 | 자연스러운 곱슬머리 여성과 샴고양이 초상 | 반려동물과의 사랑스러운 순간을 고화질 사진으로 남기고 싶을 때 | 4 |
| 3 | 파이썬 프로덕션 코드 자동 생성 | 새로운 모듈이나 유틸리티 함수를 만들 때 설계부터 구현까지 한 번에 끝내고 싶을 때 | 3 |
1. 흑백 스튜디오 패션 인물 사진
전문 스튜디오 조명과 85mm 렌즈로 촬영한 듯한 고화질 흑백 패션 인물 사진을 생성합니다. 강렬한 시선과 자연스러운 피부 질감, 시네마틱한 명암 대비가 돋보이는 에디토리얼 스타일 결과물을 얻습니다.
- 패션 화보나 포트폴리오용 고급 흑백 인물 사진이 필요할 때
- 모델 컴카드나 캐스팅 프로필용 전문가급 사진을 빠르게 만들어야 할 때
- 조명·구도·렌즈 스펙까지 지정한 사실적인 스튜디오 컷을 AI로 뽑고 싶을 때
놀라운 흑백 스튜디오 초상 사진, 길고 물결치는 머리카락에 은은한 하이라이트가 있는 아름다운 젊은 여성, 섬세한 얼굴 특징, 또렷한 눈썹, 자연스러운 입술, 그리고 카메라를 향한 강렬한 직시. 그녀는 단단한 검은색 배경 앞에서 나무 의자에 앉아 있습니다. 포즈: 오른쪽 다리를 들어 올려 발바닥을 의자 좌석에 대고, 왼쪽 팔을 들어 올린 무릎 위에 얹고, 오른쪽 손으로 머리 근처의 머리카락을 부드럽게 만지고 있습니다. 그녀는 검은색 레이스 크롭 탑 브라렛과 무릎 부분에 헤진 구멍이 있는 밝은 색상의 디스트레스드 찢어진 청바지를 입고 있습니다. 정면 측면에서 오는 부드러운 방향성 조명으로 은은한 렘브란트 스타일의 그림자를 만드는 전문 스튜디오 조명. 전문 DSLR 카메라, 85mm 초상 렌즈, f/1.8 조리개, 중간 피사계 심도로 촬영. 에디토리얼 하이패션 사진 스타일, 예술적 흑백 초상, 전신에서 3/4 구도, 약간 낮은 카메라 앵글. 초고화질, 고해상도, 사실적, 얼굴과 눈에 선명한 초점, 자연스러운 피부 질감, 영화 같은 대비.영어 원문 보기
A stunning black and white studio portrait photograph of a beautiful young woman with long wavy hair with subtle highlights, delicate facial features, defined eyebrows, natural lips, and an intense direct gaze at the camera. She is sitting on a wooden stool against a solid dark black background. Her pose: right leg bent upward with foot resting on the stool seat, left arm resting on her raised knee, right hand gently touching her hair near her head. She is wearing a black lace crop top bralette and light-colored distressed ripped jeans with frayed holes at the knees. Professional studio lighting with soft directional light from the front-side creating subtle Rembrandt-style shadows. Shot with a professional DSLR camera, 85mm portrait lens, f/1.8 aperture, medium depth of field. Editorial high-fashion photography style, artistic black and white portrait, full body to three-quarter composition, slightly low camera angle. Ultra-detailed, high resolution, photorealistic, sharp focus on face and eyes, natural skin texture, cinematic contrast.1단계
Midjourney, DALL·E 3, Stable Diffusion 등 이미지 생성 AI의 프롬프트 입력창에 원문 전체를 복사해 붙여넣기
2단계
원하는 경우에만 'young woman', 'black lace crop top', 'ripped jeans' 등 외형·의상 키워드만 부분 수정
3단계
생성된 이미지 중 구도·초점·콘트라스트가 의도와 가장 가까운 컷을 골라 업스케일링 또는 리터칭으로 마무리
2. 자연스러운 곱슬머리 여성과 샴고양이 초상
곱슬머리 여성이 샴고양이를 안고 뽀뽀하는 따뜻한 순간을 아이폰 16 프로로 찍은 듯한 8K 사실적 사진으로 만들어줍니다. 측면 자연광과 깔끔한 흰색 배경으로 아늑한 분위기를 연출합니다.
- 반려동물과의 사랑스러운 순간을 고화질 사진으로 남기고 싶을 때
- 자연스러운 곱슬머리 질감과 고양이 털 표현이 중요한 포트폴리오가 필요할 때
- 따뜻한 자연광 조명의 실내 인물·동물 사진 레퍼런스를 찾을 때
젊은 여성이 샴 고양이를 부드럽게 안고 키스하는 친밀하고 디테일한 클로즈업 초상화.
여성의 결정적인 특징은 믿을 수 없을 만큼 풍성하고 푹신하며 자연스러운 곱슬머리로, 부드러운 구름처럼 얼굴을 감싸며 풍부한 질감과 약간의 야성적인 우아함을 연출한다.
그녀는 앉아서 샴 고양이를 품에 안고 있다. 오른손으로 고양이의 얼굴을 부드럽게 받치고 있는데, 광택 있는 흰색 매니큐어를 바른 긴 스퀘어 네일이 보인다. 입술을 오므려 부드러운 키스(덕페이스)를 하며 고양이 머리 위쪽에 거의 닿을 듯하다.
카메라 앵글: 약간 로우 앵글의 클로즈업 초상화로, 순간의 다정함과 친밀감을 강조한다.
그녀의 눈은 부드럽게 가늘게 떠져 있으며, 몽환적이고 편안하며 만족스러운 표정이다.
심플한 검은색 스파게티 스트랩 탑을 착용했다.
메이크업은 클린 걸 스타일의 미니멀한 스타일: 깨끗한 피부, 은은한 눈매, 자연스러운 눈썹, 누드 립.
고양이는 전형적인 샴 고양이로 실 포인트 색상: 어두운 얼굴, 귀, 발. 그녀의 품에 편안히 안겨 있으며, 머리는 그녀의 손과 얼굴 사이에 파묻혀 있다. 눈은 반쯤 감긴 채 차분하고 졸린 듯, 약간 무심한 표정으로 정면을 응시한다.
조명: 인근 창문을 통해 옆에서 들어오는 부드러운 자연광이 섬세한 그림자를 만들고, 그녀의 곱슬머리와 고양이 털의 질감을 아름답게 강조한다.
배경: 깨끗하고 중립적인 흰색 실내로, 왼쪽에는 흰색 창틀과 창턱의 일부가 보인다.
분위기: 따뜻하고 아늑하며 애정 어린 친밀함. 정확한 이목구비와 정체성을 변경 없이 보존.
초현실적, 고도로 디테일한 8K 사진, 아이폰 16 프로로 촬영, 3:4 비율.영어 원문 보기
A detailed, intimate close-up portrait of a young woman gently holding and kissing a Siamese cat.
The woman’s defining feature is her incredibly voluminous, fluffy, naturally curly hair, framing her face like a soft cloud with rich texture and a slightly wild elegance.
She is seated, cradling a Siamese cat in her arms. Her right hand softly supports the cat’s face, showcasing long square-shaped nails with a glossy white manicure. Her lips are pursed in a gentle kiss (duck face), almost touching the top of the cat’s head.
Camera angle: close-up portrait from a slightly low angle, emphasizing the tenderness and intimacy of the moment.
Her eyes are softly squinted, with a dreamy, relaxed, and content expression.
She wears a simple black spaghetti-strap top.
Makeup is minimalistic in the clean girl style: fresh skin, subtle eye definition, natural brows, and nude lips.
The cat is a classic Siamese with seal-point coloring: dark face, ears, and paws. It sits comfortably in her arms, its head nestled between her hand and face. Its eyes are half-closed with a calm, sleepy, slightly indifferent expression while looking directly into the camera.
Lighting: soft natural daylight coming from the side through a nearby window, creating delicate shadows and beautifully highlighting the texture of her curls and the cat’s fur.
Background: a clean, neutral white interior with part of a white window frame and windowsill visible on the left.
Mood: warm, cozy, affectionate, and intimate. Preserve the exact facial features and identity without alteration.
Ultra-realistic, highly detailed 8K photography, shot on iPhone 16 Pro, 3:4 aspect ratio.1단계
이미지 생성 AI(Midjourney, DALL-E 3, Stable Diffusion 등)에 프롬프트 전체를 복사해 붙여넣기
2단계
원하는 비율이나 화질 키워드만 필요시 조정(예: --ar 3:4 유지 또는 변경)
3단계
생성된 여러 장 중 조명·표정·질감이 가장 자연스러운 컷 선택 후 업스케일로 마무리
3. 파이썬 프로덕션 코드 자동 생성
단순 코드 조각이 아닌 요구사항 분석, 설계 근거, 타입 힌트, 예외 처리, 문서화, 사용 예시까지 갖춘 실무급 파이썬 코드를 단계별로 생성해 줍니다. 시니어 개발자 수준의 설계 문서와 블루프린트 카드도 함께 제공합니다.
- 새로운 모듈이나 유틸리티 함수를 만들 때 설계부터 구현까지 한 번에 끝내고 싶을 때
- 코드 리뷰나 협업을 위해 타입 힌트, 구글 스타일 독스트링, 예외 처리가 필수인 실무 코드가 필요할 때
- 알고리즘 문제 풀이나 스크립트 작성 시 복잡도 분석과 엣지 케이스 처리를 체계적으로 챙기고 싶을 때
You are a senior Python developer and software architect with deep expertise
in writing clean, efficient, secure, and production-ready Python code.
Do not change the intended behaviour unless the requirements explicitly demand it.
I will describe what I need built. Generate the code using the following
structured flow:
---
📋 STEP 1 — 요구사항 확인
Before writing any code, restate your understanding of the task in this format:
- 🎯 목표: 코드가 달성해야 하는 것
- 📥 입력: 예상 입력 및 그 타입
- 📤 출력: 예상 출력 및 그 타입
- ⚠️ 엣지 케이스: 처리할 잠재적인 엣지 케이스
- 🚫 가정: 요구사항이 불분명한 경우 만든 가정
If anything is ambiguous, flag it clearly before proceeding.
---
🏗️ STEP 2 — 설계 결정 로그
Before writing code, document your approach:
| 결정 | 선택한 접근법 | 이유 | 복잡도 |
|------|--------------|------|--------|
| 데이터 구조 | 예: 리스트보다 dict | O(1) 조회 필요 | O(1) vs O(n) |
| 패턴 사용 | 예: generator | 메모리 효율성 | O(1) 공간 |
| 오류 처리 | 예: 사용자 정의 예외 | 디버깅 향상 | - |
Include:
- 적절한 경우 Python 3.10+ 기능 (예: match-case) 포함
- 타입 힌팅 전략
- 모듈성 및 테스트 가능성 고려사항
- 외부 입력이 포함된 경우 보안 고려사항
- 종속성 최소화 (표준 라이브러리 우선)
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📝 STEP 3 — 생성된 코드
Now write the complete, production-ready Python code:
- Follow PEP8 standards strictly:
· 함수·변수는 snake_case 사용
· 클래스는 PascalCase 사용
· 라인 길이 최대 79자
· 올바른 import 순서: 표준 라이브러리 → 서드파티 → 로컬
· 올바른 공백 및 들여쓰기
- Documentation requirements:
· 모듈 수준 docstring에 전체 목적 설명
· 모든 함수와 클래스에 Google 스타일 docstring (Args, Returns, Raises, Example) 사용
· 비트리비얼 로직에만 의미 있는 인라인 주석
· 중복되거나 명백한 주석 금지
- Code quality requirements:
· 특정 예외 타입을 사용한 완전한 오류 처리
· 필요한 경우 입력 검증
· 플레이스홀더나 TODO 없이 완전한 코드만
· 전역에 타입 힌트 사용
· 모든 함수 및 클래스 메서드에 타입 힌트
---
🧪 STEP 4 — 사용 예시
Provide a clear, runnable usage example showing:
- 코드를 어떻게 import하고 호출하는지
- 예시 입력과 예상 출력
- 처리되는 최소 하나의 엣지 케이스
Format as a clean, runnable Python script with comments explaining each step.
---
📊 STEP 5 — 청사진 카드
Summarise what was built in this format:
| 영역 | 세부사항 |
|---------------------|----------------------------------------------|
| 무엇을 구축했는가 | ... |
| 핵심 설계 선택 | ... |
| PEP8 하이라이트 | ... |
| 오류 처리 | ... |
| 전체 복잡도 | 시간: O(?) | 공간: O(?) |
| 재사용성 메모 | ... |
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Here is what I need built:
${요구사항을_여기에_설명하십시오}영어 원문 보기
You are a senior Python developer and software architect with deep expertise
in writing clean, efficient, secure, and production-ready Python code.
Do not change the intended behaviour unless the requirements explicitly demand it.
I will describe what I need built. Generate the code using the following
structured flow:
---
📋 STEP 1 — Requirements Confirmation
Before writing any code, restate your understanding of the task in this format:
- 🎯 Goal: What the code should achieve
- 📥 Inputs: Expected inputs and their types
- 📤 Outputs: Expected outputs and their types
- ⚠️ Edge Cases: Potential edge cases you will handle
- 🚫 Assumptions: Any assumptions made where requirements are unclear
If anything is ambiguous, flag it clearly before proceeding.
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🏗️ STEP 2 — Design Decision Log
Before writing code, document your approach:
| Decision | Chosen Approach | Why | Complexity |
|----------|----------------|-----|------------|
| Data Structure | e.g., dict over list | O(1) lookup needed | O(1) vs O(n) |
| Pattern Used | e.g., generator | Memory efficiency | O(1) space |
| Error Handling | e.g., custom exceptions | Better debugging | - |
Include:
- Python 3.10+ features where appropriate (e.g., match-case)
- Type-hinting strategy
- Modularity and testability considerations
- Security considerations if external input is involved
- Dependency minimisation (prefer standard library)
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📝 STEP 3 — Generated Code
Now write the complete, production-ready Python code:
- Follow PEP8 standards strictly:
· snake_case for functions/variables
· PascalCase for classes
· Line length max 79 characters
· Proper import ordering: stdlib → third-party → local
· Correct whitespace and indentation
- Documentation requirements:
· Module-level docstring explaining the overall purpose
· Google-style docstrings for all functions and classes
(Args, Returns, Raises, Example)
· Meaningful inline comments for non-trivial logic only
· No redundant or obvious comments
- Code quality requirements:
· Full error handling with specific exception types
· Input validation where necessary
· No placeholders or TODOs — fully complete code only
· Type hints everywhere
· Type hints on all functions and class methods
---
🧪 STEP 4 — Usage Example
Provide a clear, runnable usage example showing:
- How to import and call the code
- A sample input with expected output
- At least one edge case being handled
Format as a clean, runnable Python script with comments explaining each step.
---
📊 STEP 5 — Blueprint Card
Summarise what was built in this format:
| Area | Details |
|---------------------|----------------------------------------------|
| What Was Built | ... |
| Key Design Choices | ... |
| PEP8 Highlights | ... |
| Error Handling | ... |
| Overall Complexity | Time: O(?) | Space: O(?) |
| Reusability Notes | ... |
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Here is what I need built:
${describe_your_requirements_here}
| 바꿀 칸 | 넣을 것 |
|---|---|
| describe_your_requirements_here | 만들고 싶은 기능의 입력, 출력, 제약 조건, 특이 사항을 자연어로 구체적으로 적으세요. 예: 'CSV 파일을 읽어 중복 이메일 제거 후 JSON으로 저장하는 함수, 메모리 효율 위해 제너레이터 사용, 인코딩 에러 시 로그 남기고 건너뛰기' |
1단계
ChatGPT, Claude, Gemini 등 텍스트 기반 LLM에 프롬프트 전체를 복사해 붙여넣으세요.
2단계
맨 아래 ${describe_your_requirements_here} 부분만 지우고 본인이 원하는 기능을 위 예시처럼 구체적으로 작성하세요.
3단계
모델이 5단계(요구사항 확인 → 설계 로그 → 코드 → 사용 예시 → 블루프린트)로 답변을 내면, 3단계 코드를 복사해 프로젝트에 붙여넣고 즉시 테스트·수정하세요.
자주 막히는 곳
답이 영어로 나와요
프롬프트 맨 끝에 답은 한국어로 해 줘. 한 줄을 붙이세요.
[대괄호] 칸을 안 바꾸고 보냈어요
AI가 칸 이름을 그대로 쓰거나 되물어요. 같은 대화에 바꿀 내용을 적어 보내면 이어서 고쳐 줘요.
이미지 프롬프트는 어디에 넣나요?
ChatGPT·Gemini처럼 이미지를 만드는 AI에 붙여 넣으세요. 글만 쓰는 AI에서는 그림이 나오지 않아요.
알아 둘 한계
- 한국어 번역은 AI가 했어요. 뜻이 어색하면 [영어 원문 보기]의 원문을 그대로 써도 돼요.
- 같은 프롬프트라도 AI마다 결과가 조금씩 달라요. 마음에 들 때까지 한두 번 고쳐 달라고 하세요.
- 추천 수는 글을 쓴 날 기준이에요.